供給チェーンの基礎(講義 1.1 サマリー)

learn menu

最適化された供給チェーンは、反復的な日常的な決定を自動化し、経営陣が帯域幅やリソースをより緊急な課題に振り向けることを可能にします。しかし、最適化を行う前に、まず供給チェーンが広大かつ非常に複雑なネットワークであることを理解しなければなりません。そのため、供給チェーン内のオプション性、変動性、そして流れを習得することは極めて重要であり、純粋に財務的な視点から取り組む必要があります.

供給チェーンの基礎

講義を視聴する

供給チェーンの定義

本質的に、Lokadの供給チェーン(SC)に対するビジョンは、物品の流れに内在する変動性がもたらすオプション性を習得することにあります。この定義の各要素は、それぞれ詳しい解説を要します.

オプション性 は、供給チェーンにおいて考え得るすべての決定、すなわち数百、いや数千にも上る可能性を意味します。これらの選択肢は、特定の場所に在庫を追加するという一見単純なものから、全く新しい製品群を開始するという物流的に複雑なものまで多岐にわたります。前者は日常的で平凡なものであるのに対し、後者は戦略的であり、より多くのリソースが必要とされます。最適化された供給チェーンは、平凡な決定を自動化することで、経営資源をより困難で戦略的な課題に振り向けるのです.

変動性 は、不確実性および未来の予測不可能性と捉えることができます。市場需要を予測しようと試みても、それを制御することはできません。同様に、リードタイムや競合他社の行動を完全に制御することもできません。供給チェーンは、実際には制御が難しい無数の変動要因にさらされており、これらすべてを十分に考慮しなければならないのです.

最後に、流れ とは物理的商品の移動を指します。企業にとっては、原材料、製品、在庫、その他商品の絶え間ない移動があり、それぞれが固有の物流上の制約(輸送手段、保管方法など)を持ち、供給チェーンの担当者に新たな検討事項を突きつけます。全体として、ビジネスを向上させるためには、供給チェーンはオプション性、変動性、そして流れに対処しなければならず、これらの概念は最適化の観点から厳しく検証されるのです.

「主流の供給チェーン」理論の限界

Lokadのビジョンの重要な要素は、反証可能性に対して重きを置いている点にあり、ここでLokadのビジョンは主流の供給チェーン(MSC)理論と大きく分かれます。反証可能性 とは、システムや概念がテストされ、誤りであると証明される能力を指します。ほとんどのMSC理論は十分に研究され、堅実な数学モデルに基づいているものの、反証可能性に対しては閉ざされがちです。研究者は、自ら証明しようとする内容を示すシナリオだけを選び出す傾向にあります。要するに、基礎的な教科書に記載されている事例は、実際の供給チェーン運用における変動性と不確実性を十分に考慮していないのです。これらの理論は、本質的に学術的な真空状態に存在しています.

safety stock、すなわち企業がstock-outのリスクを回避するために保持する余剰在庫の水準がその一例です。従来、この水準は需要の不確実性や全体的な無作為性を十分に捉えない数式で計算されてきました。その結果、学術理論と実際の供給チェーンとの間にはしばしば埋めがたい隔たりが生じています。一方で、Lokadの目標は再現性を大規模に実現することであり、これは我々の成功を含むすべてをテストし、修正するプロセスを通じてのみ可能です。成功のパラメータを定量化できなければ、それは成功とは言えません。すべては理解可能であり、反証可能でなければならないのです.

供給チェーン最適化の理解

Lokadにおいて、SC(供給チェーン)最適化は金銭的影響の実際的な尺度です。例えば、我々は予測の成功を誤差削減による節約額として測定します。すなわち、回避された金銭的損失の額です。これは、資源(時間、労力、資金、精神的帯域幅など)を予測精度の向上の追求に充てるMSC理論とは全く対照的な考え方です.

これは非常に重要な点です:Lokadの立場は、予測精度の向上が無意味であるということではありません。むしろ、節約につながらなければ意味がありません。もし予測が10%より正確であっても、利益が20%減少するのであれば、誤差削減による節約額の観点から最適化された予測とは言えません。結局のところ、ビジネスの目的は利益を上げることであり、少なくとも無駄にしないことなのです。これが、ソフトウェアベースのインテリジェンスが最適化された選択を通じて誤差削減による節約額をもたらし、経営陣が他の重要なビジネス課題に専念できるようにするSCの領域です.

要するに、Lokadの立場は、供給チェーンは真空状態で運用されるのではなく、不確実性と偶然性の問題を解決するために、利用可能なすべてのツール、特にソフトウェアを活用して外部に目を向ける必要があるということです.