サプライチェーンマネジメント (SCM)

複数の工程、ネットワーク効果、バリエーションとオプション：何よりも、サプライチェーンマネジメントは局所的ではなく全体的な視点から複雑性に対処することを意味します。また、トレードオフ、すなわちコスト対サービスレベルや製品カスタマイズに関する意思決定の科学とも定義できます。

基本的な定義

SCM（サプライチェーンマネジメント）は、原材料から製品の生産、最終的な配送および消費に至るまで、あらゆる要素（プロセス、システム、人々）を含む財やサービスの流れとして伝統的に定義されています。通常、生産、出荷、流通、場合によっては返品システムといった段階が含まれます。

サプライチェーンは、複数の要素が相互に接続され、大規模に収益性の高い運営を可能にするネットワークが存在する限りにおいてのみ成立します。対照的に、例えば自給自足農業のような場合、実際にはサプライチェーンと呼ぶことはできません ― 確かに物品は扱われていますが。したがって、サプライチェーンは実際の複雑性を伴い、SCMはその複雑性を最も収益性の高い方法で制御・調整する試みなのです。

複数のオプションによる複雑性への対処

特にこの複雑性は、サプライチェーンネットワークに伴う無数の選択肢によるものです。物流とサプライチェーンを混同してはなりません。例えば、前者はトラックの配送をどのように扱うか（トラックが適切に稼働し、運転手が時間通りに到着するかなど）に関する問題であるのに対し、後者は商品を配送するために道路上に何台のトラックが必要かという問題です。これは「トラックは何台必要か？」という問いに対する回答と選択を必要とし、その結果、さらに多くの選択肢が生じます。例えば、トラックには何を積むべきか？どの商品、色、大きさを採用すべきか？それに応じて何を生産すべきか？といった具合です。

SCMはあらゆるレベルでのオプション性の管理を伴います。それは製品自体（バリエーション、色、大きさ）だけでなく、サプライヤー（海外対国内、単一もしくは複数）、チームや部門（内部対外部委託 ― 専門性は向上するが管理が行き届かなくなる可能性がある）、システム（一元管理システムまたは複数の専門ツール）などにも及びます。当然、バリエーションが増えるとコストの問題が生じます。通常、バリエーションが多いほどコストは高くなります。逸話として、1920年代にフォード・モデルTは「黒以外は認めない」という方針の下、黒一色で提供されていました。あまり知られていないのは、初期には1908年から1913年にかけてグレー、グリーン、ブルー、レッドでも提供されていたものの、コストが高くついたということです。製品のオプションを多様化することは、少量生産、規模の経済の低下を招き、結果としてより魅力的な製品――多様な顧客層にアピールする製品――と、それに伴うコストとのトレードオフとなります。数量対単価という問題もまた、SCMにおけるほぼ全ての問題に共通しています：より多くのサプライヤーが、到達しやすい最小発注量 (MOQ)（Minimum Order Quantity）、MOVs（Minimum Order Value）、価格割引対複数のサプライヤー、またはリードタイムの柔軟性などの選択肢をもたらします。さらに、ローカルかどうか、1つの倉庫か複数の倉庫か、価格は高いが地理的カバー範囲が広いかといった点も考慮しなければなりません。

経済的トレードオフの科学

その結果、SCMは経済的トレードオフの科学であると言えます。これは、ほぼすべての決定および各段階に伴うコストを詳細に理解し、全体として最適なROI（投資収益率）を生み出すための最良のバランスを見出す戦略を意味し、単一の工程のみを狭く最適化することで全体に悪影響を及ぼすリスクを避けるためのものです。したがって、SCMの目的は単一の指標だけで測ることはできません。SCMが在庫切れを減らすべき、またはサービスレベルを向上させるべきだとするのは、例えば特定の製品の在庫切れを管理して在庫コストを削減し、回転の速い他の製品を優遇するためであったり、敢えて非常に少量生産の概念を作り出して、今買わなければすぐに在庫がなくなるといった高級感を演出するためであったりする場合には、適切ではなく単純化しすぎた見方となります。サプライチェーンを一面的に監視する方法は存在しません。

生産段階で原材料が適切に加工されるように運営管理を行うこととは対照的に、SCMは多次元的な問題であり、ネットワークの定量的な分析が求められます。この点において、サプライチェーンのビジネス側面を管理するSCMと、数学的側面を扱うサプライチェーンエンジニアリングが対立しているように見えることもありますが、実際には両者は一体であるべきです。ビジネスと定量分析は適切に融合させることで、両者の長所を最大限に活かす必要があります。定量的側面を無視すれば経営判断は直感に頼るものとなり、ビジネス面を無視すれば意味のない数字ばかりになってしまいます。

増大する複雑性

90年代以降、グローバリゼーションを背景にサプライチェーンネットワークの複雑性は着実に増してきましたが、それだけではありません。かつては集中型の大型スーパーストアで商品が購入されていたのに対し、現在ではeコマースが台頭し、ラストマイル物流などSCMの新たな段階が生まれています。かつて車が黒一色で提供されていたのに対し、現在では製品ごとにますます多くのバリエーションがあり、オプションやカスタマイズの選択が場合によっては顧客に委ねられています（あるブランドでは靴底、ベース、靴ひも、縁取りの色さえ選べることもあります）。さらに、製品は特定の2時間のウィンドウで消費者に直接配送されるようになりました。小売業者にとっても、マルチチャネルが新たな可能性を切り開き、MOMs（マルチチャネルオーダーマネジメントソリューション）といった全く新しいシステムが登場しています。選択肢が増えるほど複雑性も増し、市場で競争力を維持するためには、いかにこれらを使いこなすかを学ばざるを得ません。

Lokadの見解

Lokadは複雑性に対処し、定量的分析を提供することで、最適なトレードオフを見出すための選択肢の中で効果的に舵を取る手助けをする、横断的な存在です。私たちは複数の情報源からデータを収集し、部門横断的な制約やビジネス固有の特性を分析するとともに、機械学習や微分可能プログラミングといった最先端技術の助けを借り、あらゆる可能なシナリオ、実行可能な判断、およびそれらがサプライチェーン全体に与える経済的影響を検討します。これこそが、定量的サプライチェーンの信条なのです。