21世紀のサプライチェーンのトレンド (講義 1.5 概要)

20世紀は生産自動化に取り組み、そして事実上これを克服しましたが、21世紀は全く異なる種類の複雑性に直面しています。前世紀ではエントロピー¹は主に物理的制約に限定されていたのに対し、現代のサプライチェーンははるかに大きな変動状態にあります。この変動は過去100年間の物理的な課題（例：自然災害への対応）を含む一方で、グローバル化と技術革新によって生み出された確率的な動向や消費者の要求によってさらに複雑化しています。直面する課題の範囲を正確に診断することが、効果的なサプライチェーン最適化の第一歩です.

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より良いユーザーエクスペリエンス (UX)

消費者の習慣や期待は、利用可能な技術の進歩とともに進化する傾向があります。よい例として、1970年代のますます高度化する通信技術が挙げられ、これによりコールセンターが出現し、ひいてはテレセールスの時代が到来しました。サプライチェーンの観点からすると、これは非常に画期的であり、今日見られる複雑性の一種のベータ版ともいえるものです².

同日配送

50年後、eコマースはこの複雑性を取り込み、その注文数を計り知れないほど増加させました。製品は依然として手渡しで配送されることが多いものの、注文の受付、処理、追跡の方法は飛躍的に複雑になっています。同日配送は、その一例として、顧客注文を満たすためのサプライチェーン上の考慮事項を増幅させ、全体の複雑性を高めます.

上流工程では、配送担当者、車両、および設備に十分なリソースを割り当てる必要があります。下流工程では、配送のための時間枠が短縮されるため、注文の迅速な処理、ピッキング、梱包、出荷が求められ、ルート最適化やスタッフへのGPS技術のトレーニングおよび装備が必要となります。これは、同日配送によってもたらされる需要予測のエントロピー増加の問題は言うまでもありません.

設定の柔軟性

前世紀では、産業パターンは主に大量生産を中心としており、この限られた多様性のおかげで、生産およびサプライチェーンプロセスの最適化は、決して容易ではなかったものの、比較的単純なものでした。しかし現代では、コンフィギュラビリティ（設定の柔軟性）オプションにより、消費者は一世紀前にはほとんど想像もできなかったほどに購入内容を細かく調整できるようになっています.

これは確かに顧客にとって恩恵ですが、その一方でサプライチェーン全体のエントロピーをいくつかの面で増大させます。個々のSKUに対する需要予測の難しさの増加³に加え、消費者の選択肢が増えることで、品質管理と注文の履行が指数関数的に複雑化します.

プログラム的オプション

サプライチェーンの複雑性には、前述のエントロピーを乗り越えるために活用できる一連のプログラム的オプションという側面もあります。これらはサプライチェーンの実務者を支援するために設計されていますが、それぞれ固有の留意点を伴います。いくつかの例を挙げると：

クラウド3PL: AmazonのFBA（Fulfillment by Amazon）など、クラウドベースのサードパーティー物流および保管サービスは、ビジネスに対して柔軟性の向上とインフラコストの削減を提供する可能性があります.

しかし、これらのサービスは主に、クライアントの既存の企業システム上にあるAPIを用いて運用されるよう設計されているため、統合、互換性、および採用に関する問題を引き起こす可能性があります⁴.

自律走行車両: これは依然として比較的新しい技術ですが、サプライチェーンにおける自律走行車両の長期的な実用性は明らかです。自動誘導車（AGV）や自律移動ロボット（AMR）は、輸送時の人的エラーを低減するだけでなく、ピッキングや梱包などの倉庫内機能の自動化にも展開可能です.

3PLと同様に、インフラや採用面での数多くの障害を乗り越える必要がありますが、この分野の未来は非常に明るいです⁵.

予知保全: 電子機器の価格がますます手頃になっているため、現代の機械は数千のセンサーを装備することが可能となりました。これらのセンサーは、機械自体の性能や健全性に関するデータを収集するために設置され、このデータは自動化を通じて精査され、悪影響が発生する前に問題を予見するために活用されます.

航空宇宙分野は顕著な例であり、飛行機にセンサーを取り付けることが一般的です。これらのセンサーは数千の飛行時間にわたってデータを追跡し、機械学習アルゴリズムを用いて潜在的な故障の兆候を検出します。Airbus A350には50,000ものセンサーが搭載されており、収集されたデータはコストやダウンタイムの削減のみならず、命を救う可能性さえ秘めています⁶.

サプライチェーンの（d）進化

残念ながら、世界には無秩序そのものへの傾向という混沌の要因が存在します。先に述べたエントロピーが、好ましい進化の副産物としてサプライチェーンの無秩序性を増大させたのに対し、この種のエントロピーは、人間の発明がもたらす最悪の側面、すなわち退化によるサプライチェーンの複雑性を示しています.

簡単に言えば、これらは実質的な利益を伴わずにサプライチェーンの複雑性が増大する事例であり、通常は誤った介入によって引き起こされます。これらの混乱の前兆として、例えば以下のようなものが挙げられます：

ソーシャルネットワーク: 数多くのマーケティング機会を提供する一方で、オンラインのネットワーキングプラットフォームは、製品が一夜にして流行し、世界的な需要が急増するなど、偶発的な変動性をもたらす可能性があります⁷.

逆に、クライアントの評判（または主要なサプライヤーや消費者の評判）が、数分でソーシャルメディア上の批判の嵐によって完全に失墜することもあります。これらのデジタル上の出来事（ほんの一例ですが）が、企業のサプライチェーンに壊滅的な混乱を引き起こす可能性があります.

政府規制: 20世紀半ば、米国企業は約2,600ページの規制の対象となっていましたが、現在ではその数は20万ページを超えています⁸. サプライチェーンが地理的に分散し相互に連結しているため、ある管轄区域での連邦規制はシステム全体に波及する傾向があります.

これらの介入は予期せぬ速さと壊滅的な影響をもって現れることがあります。例えば、深センの工場が地域のロックダウンで閉鎖されると、セビリアのサプライチェーンが完全に混乱に陥ることもあります.

ブロートウェア: ソフトウェアは物流にとって恩恵であり、定量的サプライチェーンの真髄ですが、すべてのソフトウェアが健全であるとは限りません。ベンダーは新しいバージョンやアップグレードを販売するために、製品に機能や能力を次々と追加する傾向があります.

その結果、ソフトウェアはますます複雑化し、ときには自重で崩壊するほどになることもあります⁹.

複雑性の克服

哲学的に言えば、サプライチェーンで直面する複雑性は、偶発的なものと意図的なものという二つの視点から捉えることができます。前者はしばしば人為的なものであり、不要な官僚主義や非効率性を断ち切る勇気によって軽減できる一方、後者はシステム固有の性質であり、通常は優れた技術を必要とします.

偶発的複雑性とは、日常業務において重複するコミュニケーションチャネル（例：退屈な美徳を誇示するメールや会議）がゆっくりと積み重なることで生じるものです。これらは些細に見えるかもしれませんが、無駄なリソースと帯域幅の機会費用は徐々に積み重なっていきます¹⁰.

この種の複雑性は欠陥であり機能ではないため、賢明な管理によってほぼ完全に排除することが可能です.

意図的複雑性は、サプライチェーンという観点から見ると、本質的に複雑な全ての要素を包含します。例えば、サプライチェーンの基礎では、物理的商品のオプション性、変動性、そして流通を広大で分散したネットワーク上でマスターすることが求められます.

これらの複雑性は、たとえGoogleカレンダーがどんなにすっきりしていても消えることはありません。定義上、これらはその複雑性ゆえに複雑であり、偶発的複雑性のように意思だけで解消できるものではなく、適切で優れた技術によって対処されなければなりません.

備考